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如何通过与数据科学家合作获得最佳结果 巴迪怀疑

自然语言处理。 我们的数据科学家创建我们的访问者、我们的新闻编辑室和我们的广告商团队可以使用的产品或工具。 正如 的卡特里娜 尼尔 在她的 演讲中指出的那样, 的首席执行官不信任营销人员,因为 营销人员经常以 我认为 的心态做出决策,而不是能够根据数据说 我知道。

数据科学简化了营销决策

表示, 的首席执行官不信任营销人员,因为他们无法根据数据说 我知道 。 点击发推文 并非所有组织都需要数据科学家《哈佛商业评论》表示: 如果您的组织存储了数 的数据,如果对您的业务最重要的信息不是数字 新西兰电话号码数据  行和列的形式,或者您最大的问题的答案将涉及以下内容的 混搭 多项分析工作,您就有大数据机会,大多数营销人员可能不会直接与数据科学家合作。

 

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您如何知道您的组织是否需要它

需要帮助科学家获取他们可能需要的所有原始内容相关数据的营销人员,包括 列出的这些示例:会话数据、 数据、 数据、有机搜索数据、 数据、客户细分和电子邮件数据。 根据《哈佛商业评论》,数据科学家在面临严峻挑战时工作效果最佳。以下是我从上面引用的《哈佛商业评论》文章中收集到的内容: 当对数据科学家的 带宽列表 期望更高时,他们往往会更有动力 。如果领导者明确表示简单的报告是不够的,数据科学家将投入更多精力进行高级分析 。

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