如果我们无法读取数据，那么数据有什么用呢？只有当它们获得意义时，它们才会转化为知识。此外，所记录的信息量如此之大，以至于我们的大脑无法记住它，更不用说充分利用它并从中提取有用的信息。解决方案是什么？利用技术，特别是数据可视化系统。
我们生活在信息时代，我们不断发送和接收刺激，大脑解释和分析这些刺激以做出决定。近年来，由于各种原因，这些刺激有所增加：一方面产生了更多信息（来自社交媒体、设备等），另一方面由于互联网而 更容易获取信息。
2020 年，任何设备（智能手机、电脑、平板电脑）上的平均每日互联网使用时间几乎为 7 小时，并且这个数字还在不断增长。我们的生活越来越数字化。 这意味着我们在线消耗越来越多的数据来发挥我们的优势。
同样的情况也发生在商业环境中：公司可能可以访问并存储有关其客户的大量数据，但他们通常缺乏利用这些数据所需的工具或专业知识。
数据可视化工具
事实上，数据本身并没有具体的价值，也没有任何意义。如果作为人或作为公司，我们不知道如何根据收集到的数据进行推断，那么这些数据就毫无用处。这就是为什么我们需要可以为我们完成这种解释工作的工具，使我们能够将数据库转换为真正的客户。
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什么是数据可视化？
数据可视化证明了“一图胜千言”这句话的真理，即使在这种情况下，它不是文字。
所有专业领域都可以从更易于理解的图形中受益。每一个的需求都是不同的。最简单和最著名的图表（表格、地图、仪表板）仅仅是开始：现在有热图、面积图、直方图、图表、矩阵……它们是更复杂的演变，用于显示分析技术的结果。
数据可视化模板很有用，有几个原因。例如，它通过提供更加个性化的服务来改善客户管理。通过处理数据并展示具体结果，说服他们显然会更容易，因为他们自己将能够完全自主地实现公司所需的变革。
Salesforce 仪表板
来源：Salesforce
所有这些显然也有助于战略规划和实时监控，这两个目标看似相反，但却相辅相成：观察数据使我们能够根据获得的结果修改行动，也为我们提供了专门为我们定义的长期愿景。项目。成长的唯一途径是关注每个活动的效果；创建图表非常有用！
在大数据世界中，使用数据可视化系统的技术和工具是分析信息、得出结论和做出决策的基础。
数据可视化的类型
在这个领域中，有很多技术，但数据可视化有以下三种最常见的类别：
基本数据表示。基本可视化可以是图表、地图、KPI、图形等。
仪表板。仪表板是各个视图的总体愿景，这些视图彼此一致并链接到特定主题。它们在公司中被广泛用于分析变量组并做出决策。
信息图表。信息图表由基于不同元素的可视化组组成，但它们一起为用户提供了复杂的含义。它们更多地用于通过数据进行叙述的情况。事实上，它们是用来讲故事的。
数据分析和可视化过程如何进行？
在每个公司的日常工作中，数据可视化都是核心。在任何文档中（例如在目标和指标演示中），可视化数据都很重要，因为它为提议的策略或结论带来了更多的有效性。以下是数据可视化可能感兴趣的一些步骤：
1.数据恢复
主要工具是谷歌分析。它概述了网站上发生的一切，帮助我们不仅了解客户，还了解我们自己。在所有可以收集和使用的数据中，我们 客户热门电子邮件列表 认为最有趣的是：
网络流量（针对博客做了具体分析）；
跳出率；
输出率；
每页停留时间；
新会话数；
经常使用的用户数量；
每个频道的会话数。流量按来源划分，可以是自然流量、直接流量、付费流量、社交媒体流量、电子邮件流量或推荐流量。
按点击付费表现；
搜索引擎优化行动；
访问次数最多的博客文章；
会话持续时间、重复率、参与率等等……
2. 数据的组织
收集数据后，最有趣的事情是将它们全部分组到一个文档（例如 Excel）中，以便对我们之前列出的所有信息有一个完整的了解；在此过程中，我们还建立了一个始终更新所有相关信息的数据库。
如何改进项目的数据可视化
3. 开发报表，方便数据可视化
一旦我们到达这一点，我们就拥有了所需的所有数字，但我们仍然需要将它们转化为易于理解的结论，以便我们能够以有吸引力且易于理解的视觉形式呈现它们
数据可视化工具：集成是秘密
技术的发展带来了显示和分析更复杂数据的新方法，这些数据无疑更具吸引力，但最重要的是更直观易懂。
Tableau 带来的数据可视化就是一个很好的例子：该工具 AQB 目录 是一个可视化分析平台，可以充分利用数据，具有实时业务仪表板和各种数据可视化选项（表格、图表、地图、信息图表…）。Tableau商业智能使我们能够为数据带来价值。
平台集成是数据可视化的另一个趋势。在多渠道世界中，用户通过平台与公司进行交流，而公司本身使用不同的应用程序来管理这些信息，Mulesoft就是答案。
它是一种系统集成软件，借助 API，可以一次连接多个应用程序，从而实现实时数据交换。这使得公司能够更轻松地实施多系统业务流程，获得客户、服务、产品和合作者的360° 视图，同时节省宝贵的时间。集中信息是使数据分析和可视化变得有用和有意义的重要步骤。
幸运的是，这两个工具（Tableau 和 Mulesoft）都是Salesforce扩展的一部分。事实上，Tableau 通过新的仪表板和实时报告扩展了世界上第一个 CRM 的服务，与Salesforce Einstein的人工智能相结合，开辟了一个充满新可能性的世界。 Mulesoft以敏捷、高效、安全的方式连接所有数据源。目前最强大的数据分析技术可以在 Salesforce 中找到。
最佳数据可视化的技巧
为了呈现分析过程中提取的数据，建议遵循以下准则：
使用适当的图形。 并非所有的人都传达或表达同样的事情；有些类型可能会令人困惑或不适合您想要传达的内容。
强调最重要的信息。 帮助读者理解数据和结论的过程。
避免使用表格表示数据。 如果您必须使用它们，请务必包含颜色、尺寸和独特元素，以使它们更容易理解
集中精力得出结论。 这是分析过程中最重要的部分。
指出所分析的每个指标的可能改进点。
突出利弊，突出积极的数据，改进表现不佳的行动。
将所有参与改进流程的人员聚集在一起，为参与公司演变和发展的人员提供总体概述。
促进积极主动和参与的氛围，因为在数据可视化方面，重要的是改进和自我反馈流程。
提出未来的“下一步”或改进目标。
比较当前和之前的月份/年份并衡量趋势。
总之，数据可视化是共享信息和得出结论的非常重要的工具。这就是为什么不要低估这一方面并找到通过使用适当的技术来充分利用数据库分段的公式非常重要的原因。
实施特定工具来可视化数据是实现业务目标的最快且最有效的方法。商业智能咨询是您企业数字化转型的重要盟友，WAM可以帮助您使用这些平台来开发您的项目。因为，再一次，一张图片胜过一千个文字。
